如果能取得成绩，国际国交我认为就已经是很大的进步了。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，奥委我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。你说小了，主赫任别人说你自大。

能不能做这个大模型取决于两个因素：席巴一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。今年就消停很多了，不再因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。问题随之而来，连任作为人工智能发展的核心引擎，连任国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

如果GPT-4是100分的话，情颇GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。我们有这么多的工业门类，国际国交国家这么重视制造业的数字化转型，国际国交如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

比如，奥委要给医疗机构做一个医药医疗大模型，奥委必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

按照刷榜的成绩，主赫任国内的模型早就超过了GPT-4了。大模型与产业的结合：席巴小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

这就对算力的要求就降到很低，不再可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。如何做出这个判断？周鸿祎：连任首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

2024年两会期间，情颇人工智能+首次被写入《政府工作报告》。所以，国际国交我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。